Alexandr Wang no salió de Silicon Valley, ni fundó su startup en un garage. Salió de Nuevo México, de una familia de científicos que trabajaban con simulaciones nucleares. Entró a MIT, pero se desesperó. Vio cómo las empresas de autos autónomos fallaban una y otra vez porque no podían entrenar bien a sus modelos. Y se le prendió el foco: no iba a construir los modelos, iba a darles el alimento. Así nació Scale AI. Una plataforma que entrena inteligencia artificial, pero no con algoritmos... sino con datos limpios, bien etiquetados y a escala. Mientras el mundo veía a OpenAI, Meta y Google competir por el modelo más potente, Wang se volvió indispensable detrás de escena. Entrenó GPT, entrenó visión computacional para autos, y trabajó con el Pentágono en defensa. Y todo antes de cumplir 26. Este episodio no es sobre big tech. Es sobre un founder que entendió que el que controla los datos... controla la era de la inteligencia artificial.
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